理想汽车的CEO李想，在朋友圈发文说：

不要招聘那些非原生或非专业的AI人才，否则就像在「开盲盒」。

我认为这句话是对他公司的HR说的，因为企业家没空管别的事情，新能源汽车已经让他一头包了。但也反映了一个现实：

目前的人力资源行业，很难识别一个人是否真的是AI人才。

因为中国的人工智能学院和专业才在1-2年前刚刚建立，第一批专业学生还没毕业，所以市面上的人才，基本都是「野生AI人才」 -- 通过自学掌握AI的人。

由于自学，很难用量化的标准去衡量，这就产生了一个信任背书的问题。假设你是某985的通信工程专业毕业，且该专业已经存在几十年了，那这种学历背景，就是最好的证明。能有效降低人力资源部门的信任识别成本。

然而在AI人工智能行业，目前是缺乏这种明显的品牌背书。那作为一个想转型做AI的人才，你该怎么办？

1️⃣ 最好的学习方式是实践

真正的自学AI人才，就是我之前说过的：想学什么就直接用什么。

如果你想学AI，就直接用AI去干活、去解决问题。

如果你想学英文，不是背单词，而是直接去读英文书，遇到问题马上就去学，让英语穿过你自己。当然英语是有雅思、托福、托业等等认证解决信任问题，因为很古老，但AI不是。

总的来说，只有在实践中，技能的提升才是最快的。

2️⃣ 解决「技能认可度」的问题

你真学会了AI技能，并不代表你就能被别人认可。

很多人会学、会用，但表达不清楚，这在面试或简历中会非常吃亏。如果面试官自己使用AI的经验还不如你多，他就无法验证你能力的真伪。

目前，一个比较不错的解决信任背书的办法，是去考取顶尖AI大模型公司（如Google、Microsoft、OpenAI、Anthropic/Claude等）发布的认证课程。拿到证书后，你可以将其作为「职业叙事」的一部分，让对方相信你已经完成了AI数字转型。

多略转型派作为Coursera的全球服务商，我们通常有两条路：

1️⃣ 硬技能提升（直接上手）

选择Google、Microsoft或Meta的课程。很快，我们的课程库还会增加OpenAI和Claude的相关认证。

2️⃣ 顶尖院校背书（学术派+海外学力）

选择斯坦福大学，就是工程技术派最高学府的背书；

选择常春藤宾大的沃顿商学院、牛津大学，就是商业战略派最高学府的背书。

按1-3个月拿下一个认证，你需要一个认证组合，从技术工程、产品管理、商业战略等至少三方面为你量身打造，从而让桌对面的人快速识别和信任你。

还有不懂的，关注我，联系我。